3_VMware vSphere 建置規劃_ESX Server 安裝設定

File ->New->New Virtual Machine

選擇Typical

選擇VMware ESX 版本4.0

選擇VMware ESX 版本4.0

ESX Server 4.0改為 ESX Server 5.5

 硬碟請選擇至少40GB，不用分割磁碟

 點選 Customize Hardware 按鈕

 建議將RAM調整到4000MB以上，調整完後按OK

 按Finsh進行安裝

 請按Enter

 Enter

 F11

 Enter

 Enter

 密碼輸入後按 Enter

 F11

 Enter

 F2進入管理介面

 密碼設定

IP設定

2_VMware vSphere 建置規劃_BIOS設定

安裝虛擬主機時常遇到CPU不支援64位元的問題，只需要在BIOS中啟用虛擬技術即可，以下擷取畫面為 Lenovo ThinkPad X220之BIOS設定 ，不同主機或有不同，參閱原廠資訊即可。

以下為重新開機後按F1進入BIOS設定。

 將選單移到Security

 
 預設為Disabled

請更改為Enabled，儲存後開機即可

1_VMware vSphere 建置規劃_前言

VMware vSphere 建置規劃

茲根據以下步驟進行安裝建置，包含需要下載那些軟體，安裝前置作業，vSphere安裝，以及 vSphere client之安裝，最後於vSphere上安裝單一虛擬主機，並將所有安裝步驟依序演練。

1          前置作業

1.1    系統環境使用軟體
模擬環境之作業系統為Windows7，主機為Lenovo ThinkPad X220 Intel Core i5 RAM 8G 64位元，所有環境均架構於VMware Workstation上，需下載之軟體如下
VMware Workstation7.0(目前已到10版)
VMware vSphere Hypervisor(ESXi)

VMware vSphere Client 5.5

VMware下載中心，需先註冊後方可下載 https://www.vmware.com/try-vmware

1.2    開啟CPU虛擬技術
在安裝VMware虛擬主機時，有時會出現CPU不支援64位元等相關錯誤訊息，但主機明明是64位元，但還是無法安裝，這時只需要去啟動Bios裡的虛擬化技術(Virtualization Technologh)即可(但必須確認你的主機CPU為64位元)，每台主機的BIOS設定方式或有不同，可參考原廠設定

2          vSphere Server安裝設定

2.1    ESX 5.5 Server安裝
安裝時請務必確認開啟CPU虛擬技術，否則將出現錯誤訊息無法進行安裝，ESX Server之管理介面包含管理者帳號密碼，網路相關設定，鍵盤，查看Log紀錄等一般功能，主要管理功能均須透過Client端進行

3          Client安裝設定

3.1    於VMware Workstation 中先行安裝Windows 2008 server(或Windows XP，Windows 7亦可)

3.2    於Windows 2008 Server上安裝vSphere Client

4          vSphere Server規劃

4.1    安裝虛擬主機(VM)

如何從財報數字看企業經營成效

企業賺錢能力：

企業經營績效:

企業償債能力:

企業成長潛力:

合理股價之分析

買股票就如同買商品，CP值高的產品大家一定搶著要，我們都希望買在低點，賣在高點，但我們卻常發生的狀況就是，買在高(一窩蜂搶著要)，賣在低(因恐慌又沉不住氣的拋售)，但是何謂低，何時又是高，就有很多方法來判斷一張股票的價值，讓我們決定何時進場或獲利了結，合理股價可作為其中一種判斷，所以針對此，蒐集了一些方法來研究，也方便自己決策。

合理股價 = 合理本益比 × 每股盈餘

ROE是很好用的指標，但它只能判斷公司經營的效率，無法判斷公司的股價是否便宜，但本益比可以。本益比的「本」是指股價，「益」是指盈餘，所以本益比就是每股股價除以每股盈餘的意思。至於本益比的倒數，就是每股盈餘/每股股價，相當於外部股東報酬率喔！我們把本益比和ROE的觀念拿來比對一下：

ROE = 盈餘 / 淨值 = 每股盈餘 / 每股淨值 = 股東權益報酬率；

1/ 本益比 = 每股盈餘 / 每股股價 = 外部股東報酬率。

所以，判斷公司的經營效率要看ROE，即股東權益報酬率，也就是公司利用錢的效率；要判斷股價是否便宜要看本益比倒數，即外部股東報酬率，也就是股東利用錢的效率。

由以上公式可以發現，不同的本益比，對應到不同的外部股東報酬率。可將結果整理成下表：

(1)判斷公司未來三~五年EPS成長率：

要如何決定公司未來三~五年EPS成長率呢？首先當然要先回顧公司過去三~五年EPS成長率，如果公司過去三~五年EPS成長率很固定，未來產業變動性又不大的話，那麼我們就認為公司的EPS仍可以過去的速度成長。以王品為例，過去幾年EPS成長率約25%，而餐飲業未來三~五年變動性應該不大，故我們認為王品未來三~五年仍可以維持這個速度成長。

那如果公司過去三~五年EPS忽上忽下，產業變動性又大，該怎麼辦？當然就是放棄了，如果公司的獲利變動這麼大，就不適合用本益比法來判斷合理股價。

(2)用EPS成長率  判斷合理本益比

判斷完公司未來三~五年EPS成長率後，接下來就用下表判斷出公司合理的本益比

歷年股價法算合理股價

以個股過去N年的歷年最低價平均當 " 便宜價 "

以個股過去N年的歷年平均價平均當 " 合理價 "

以個股過去N年的歷年最高價平均當 " 昂貴價 "

1.上台灣證券交易所網站(http://www.twse.com.tw/

2.按照以下路徑進入 : 首頁 > 交易資訊 > 盤後資訊 > 個股年成交資訊 > 打入「股票代碼」搜尋。

我們把股價的部分整個複製，貼到Excel檔。

然後在 最高價 / 最低價 / 收盤平均價 下方用Excel函數操作:

公式 > 自動加總 > 平均值 ( AVERAGE函數 )

中大型股(台灣50、中型100成分股)，安全邊際打 9 折

小型股(除台灣50、中型100成分股之外的所有個股)，安全邊際打 85 折

股票重要基本指標

股票的一些重要指標數字，可提供我們判斷企業的價值

每股盈餘(EPS) =年度盈餘/總發行股數

表達經營績效與獲利能力之數字，超優>10>績優>3>中等>1>普通>0>不良每股盈餘排名(季/年)，每股盈餘成長率=(預估當年每股盈餘-前一年每股盈餘)/前一年每股盈餘×100%

本益比(PER) =每股市價/每股盈餘(EPS) (倍數) 

參考股票價格便宜與否之依據，「本」為投資人買進成本，每股股價，「益」為每股盈餘，即股價與盈餘的比值，本益比的倒數即是投資報酬率

12<=本益比<20，合理價位，可採用折衷本益比預估   (1/本益比)100%=報酬率

盈餘成長比 =每股盈餘成長率/個股本益比

盈餘成長比>1，表本益比低，成長也快，數值越大成長性越強，超優>5>優>1>不良

股價淨值比(PBR) =現在股價/每股淨值(BPS) 

衡量公司現階段之股價，是低估亦或高估，適用於景氣循環的公司、成長停滯型之公司、固定配息之公司

每股淨值(BPS) =淨資產/流通在外股數

多頭行情時，選股看「本益比」，空頭行情時，選股看「股價淨值比」

市值被低估，是買進時機| 1>PBR>3 |市值被高估，是賣出時機

股東權益報酬率(ROE)=稅後盈餘/((期初+期末)股東權益 /2)×100%

針對可分配給股東的盈餘與股東所擁有的資產進行比較，可將ROE與P/B交叉比對

ROE>15%較佳

殖利率 =現金股利(查詢)/每股現價×100%

殖利率若高於5%，可稱為高股息

(殖利率/100) x 股價 = 股利

運用統計分析方法來買房暨評估房屋行情

       某天在閱讀電子雜誌時，看到封面寫著"活用統計做管理"，抱著一探究竟的心情閱讀，其中談到營業額，產品銷售量，熱賣的產品，他們之間的關係，以及如何從統計分析中預測未來趨勢，管理的精隨就是需要衡量一切，而衡量則必須數據化，透過數字讓我們做決策，而書中論及的標準差，常態分佈，平均數，加權平均數等，這些統計學中常聽到的名詞，看似離我們很遠，但實際上與我們息息相關，金融股票期貨，企業生產製程，市場銷售，選舉民調等，都需要運用統計分析技術，而近年火紅Big Data，基礎也是從資料分析，資料採礦而來，不同的只是傳統的是結構化的資料，而現在Internet充斥的是許多非結構性的資料與多樣多量的特性，如何將這些資料轉化成能預測未來的數據，也是所有分析者共同努力的目標．

      由於近期有意購屋且鎖定一些特定的區域與標的，便思考是否能將運用統計技巧來分析單一房產物件的價值，此次運用了常態分佈，標準差分析物件所在地周邊的成交行情，利用Google Hacking技術挖掘與該物件有關的資訊，參考房產價值估算方法，用貸款成數推估成交價等，未來房價趨勢，盡可能去了解歷史，現在及未來的資料，掌握越多的資訊越利於交易談判．

Step1_蒐集歷史資料

• 從法拍屋推估房價99/11/15安祥路67巷50弄24號，59.46坪，底價775萬，單價13.3萬，得標786萬銀行依法拍屋估價實際房價:大台北地區_法拍屋價/0.85~0.95 ，約911萬，單價:15萬其他地區_法拍屋價/0.75~0.85，約1033萬，單價:17萬

• 參考房產資訊
  民國97~101年的成交行情，當時未有實價登陸之機制，因此成交行情略作參考
  
  

• 參考新聞資料
  民國102年之新聞調查
  
  

Step2.從實價登錄分析成交價

• 綠一期，102~103年
  平均總價:1,524萬，標準差:160.2萬，常態分布:1684.2萬~1363.8萬
  最高總價:102/11，1,799萬，最低總價:102/4，1290萬
  平均單價:25萬，標準差:2.3萬，常態分布:27.3萬~22.2萬
  實價登錄最高單價:28.9萬，最低單價:21.9萬
  
  

• 綠二期，102~103年
  平均總價:1,479萬，標準差:170.3萬，常態分布:1,649.3萬~1,308.7萬
  最高總價:103/3，2,000萬，最低總價:102/6，1,200萬
  平均單價:24.8萬，標準差:3.1萬，常態分布:27.9萬~21.7萬
  實價登錄:最高單價:29萬，最低單價:20.3萬
• 

Step3.從貸款金額推估房價

• 假設以貸款金額為800萬計算，依據99年7月後貸款成數降低為63%，之前未管制可達80~90%以上，假設以六成計算則推估房價為1333萬，假設權狀為62坪，則單價約為21.5萬，若以七成計算則為1143萬，單價約為18.4萬，若貸款成數更高，則房價及單價更低

Step4.運用Google Tools去挖掘出更多資訊

• 發現前一任屋主之房屋銷售照片，由此可得知現任屋主裝潢了那些區域，可評估花了多少裝修費用，避免吹捧提高房價
• 查閱屋主購入時期之類似房型的交易或銷售價格，有時房仲會有自己的部落格，透漏一些資訊

相關工具或技術.
Excel
平均值公式   f_x =AVERAGE(C2:C21)， 標準差公式 f_x=STDEV(D2:D21)
Google Hacking : 
inurl:searches something，intitle:"searches something"
intext:searches something，inanchor:"searches something"，filetype:pdf
Google Hacking Wiki

結論:
上述的所有方法不外乎更了解你想要購買的房子，不過由於我所看的區域物件較少，且房型也都不同，所以每間房子都有其獨特性，再加上如果格局，維護狀況或裝潢佳，這也都是賣家的優勢，不過也省了買家的裝修費，也未嘗不是好事，如果在區域物件多，格局相似性高的地區，買家的談判籌碼可能就更高一些，不過交易還是要一種你情我願的過程，越能掌握賣家的資訊，在交易時一定有好處的，總之，知己知彼百戰百勝這句古語還是適用於任何時代的，很慶幸我們買到價格合理且屬意的房子。